Nous sommes fiers de partager la première publication de recherche du French News Lab par Amr Sobhy : FrenchNews-7 — un benchmark inter-éditeurs de classification de l'actualité française.
FrenchNews-7 organise 87 637 articles de presse française issus de 13 éditeurs en 7 catégories rédactionnelles partagées. Le benchmark harmonise les structures éditoriales propres à chaque éditeur en une taxonomie commune, permettant d'étudier les schémas de couverture inter-éditeurs et d'évaluer les systèmes de classification par rubriques français.
Le projet est publié sous forme d'un petit écosystème de recherche : un article décrivant la conception et l'évaluation du benchmark, un classifieur CamemBERT-base public sur Hugging Face et un artefact de jeu de données manifest-only qui soutient la reproductibilité sans redistribuer le texte des articles des éditeurs.
Résultats en bref
0.847
Macro F1
87,637
Articles étiquetés
13
Éditeurs
7
Catégories rédactionnelles
Lisez l'article complet, consultez les résultats du benchmark et trouvez la citation sur la page de publication.